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智算未來 | 中國電子云CECSTACK V5一體化算力平臺正式發布!

當前,全球信息技術產業正處于新一輪科技革命和產業變革加速演進中,算力的提升和智能化應用已經成為國家競爭力重要標志。算力作為新一代信息技術產業核心驅動力,是實現國家數字化轉型的關鍵基礎設施,對于提高我國數字經濟創新能力,提升國家整體科技實力具有重要意義。

智算中心作為新型基礎設施,已經成為大模型訓練的標配,是企業提升自身算力和人工智能計算能力,降低成本、優化服務,開拓新業務的重要載體。

中國電子云致力于服務數字經濟高質量發展,服務百行千業加快智能化轉型,在中國電子云專屬云平臺CECSTACK V5的基礎上,打造系列高安全數字基礎設施產品,正式推出中國電子云專屬云平臺CECSTACK V5 一體化算力平臺(簡稱“CECSTACK V5一體化算力平臺”)。

 

中國電子云專屬云平臺 

CECSTACK V5  一體化算力平臺

“CECSTACK V5一體化算力平臺”基于先進的云原生理念設計,實現多元異構算力的統一管理和調度,為政府和行業客戶提供通用計算、智能計算和高性能計算等類型算力的一體化算力服務。

“CECSTACK V5一體化算力平臺”打造的“一云多芯”技術,廣泛兼容國際和國內不同體系架構的CPU/GPU芯片,基于應用商店為應用和AI模型提供全生命周期安全防護,確保業務分發的可信、安全、合規。

 

CECSTACK V5一體化算力平臺

“CECSTACK V5一體化算力平臺”在面向專屬云通用計算服務的基礎上,為客戶進階提供智算中心軟件平臺和高性能計算HPC軟件平臺,以滿足客戶對智能計算和高性能計算的場景需求。

智算中心軟件平臺是一站式機器學習(深度學習)平臺,提供完備的人工智能全生命周期開發與應用能力,形成數據、算法、服務閉環鏈路。預置豐富的訓練框架、加速引擎和可視化模型開發方式支撐機器學習(深度學習)和基礎、行業大模型的訓練、微調和驗證。人工智能應用的一鍵發布使人工智能能力觸達主流人群,真正實現人工智能的全民化。

 

智算中心軟件平臺

高性能計算HPC軟件平臺是在云上執行大型復雜工作負載的創新技術平臺。平臺支持國際和國內GPU算力以及基于最新硬件的性能加速,依托RDMA基礎網絡與網卡直通結合,構建無損網絡,大幅降低節點間時延、拓展鏈路帶寬上限。平臺具備靈活的資源配置,可支持快速創建和擴展高性能計算集群。通過集成PBS、Slurm等多種HPC調度器和分析工具,支持科學家和工程師更加準確和深入地探索目標課題。

 

高性能計算 HPC軟件平臺

“CECSTACK V5一體化算力平臺”作為新一代的算力基礎設施,將有效推動算力和應用協同創新,推進算力基礎設施高質量發展,充分釋放算力對數字經濟的驅動作用。

算力原生 領先的分布式云原生架構

 

“CECSTACK V5一體化算力平臺”采用云原生架構,以自主研發的新型大規模分布式云操作系統CCOS為基礎,為通用計算、智能計算和高性能計算等應用場景提供大規模、高可靠和可擴展的計算、存儲、網絡服務以及安全和災備能力,具備完善的運營、運維、安全防護等云服務能力。

“CECSTACK V5一體化算力平臺”統一管理搭載CPU/GPU的計算集群,提供裸金屬、虛機、容器和Serverless等多種算力輸出方式,基于無損網絡技術實現低時延、大帶寬、大規模可擴展的高性能網絡,提供高效存儲匹配計算規模的橫向擴展,滿足計算集群高并發的數據訪問需求。

開放兼容 支持多元異構和通用框架

 

“CECSTACK V5一體化算力平臺”支持多元異構算力,兼容國際和國內CPU/GPU。支持在同一集群內同時運行x86、ARM、申威等多種架構CPU算力,支持運行國際和國內主流GPU算力,支持通過一個應用市場同時支撐通用計算、智算和超算應用的分發。

“CECSTACK V5一體化算力平臺”支持集成智算和超算的通用框架、引擎和工具,包括機器學習、深度學習等人工智能模型開發框架和各類超算集群調度器,借助云原生的彈性資源能力,實現AI開發框架的按需置備和超算集群調度器的水平擴展,為數據科學家和AI應用開發者創建托管的開發、調試和運行環境。

 

一云多芯 全棧信創

友好易用 

提供一站式的機器學習和模型訓推平臺

 

“CECSTACK V5一體化算力平臺”提供一站式的機器學習/深度學習和模型訓推平臺,為數據科學家和AI應用開發者構建數據探索、模型管理和實時協作的交互環境,加速自動化機器學習/深度學習生命周期的方方面面。

01

MLOps理念構造智算超算流水線

實現探索型的數據分析,幫助開發者迭代式和可視化地轉換、聚合和預處理數據,挖掘數據價值以提取特征。

 

02

流行通用的人工智能框架和工具訓練模型

自動化執行訓練、調試和部署過程,根據推理結果偏離告警觸發模型的再訓練。跟蹤模型生命周期過程的歷史版本和產物,支撐模型和人工智能應用的持續迭代和發布。

 

03

全鏈路智能輔助數據標注能力

面向大模型訓練場景,根據大模型各階段訓練過程的特點,提供全鏈路的智能輔助數據標注能力,包括標注需求構建、標注任務分發、標注執行、標注質量評估等,使整個標注過程智能高效、便捷協作、安全可控。

 

04

支持大模型能力構建的全鏈路工具

針對不同應用場景與需求,提供大模型Pre-train、SFT、RLHF、測試評估到部署上線等全生命周期的便捷操作工具,降低大模型額能力構建的門檻,助力大模型的快速落地應用。

 

05

開箱即用的開源大模型預置

典型的開源大模型預置,加速L0級大模型能力的構建,為垂直行業的應用夯實基礎。

未來,中國電子云將服務更多的政企客戶,為政府及關鍵客戶提升企業的算力和人工智能計算能力,推動算力、算法、數據三位一體的協同發展,助力產業轉型升級,為數字中國建設貢獻核心力量!

 

來源:中國電子云

 

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